三维斑点追踪成像联合血生化指标对新冠肺炎住院患者死亡风险的预测价值探讨

邓鑫淦; 韩宇琛; 严定芳; 张文君

doi:10.13819/j.issn.2096-708X.2024.01.009

湖北医药学院学报 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (1) : 46 -51. DOI: 10.13819/j.issn.2096-708X.2024.01.009

三维斑点追踪成像联合血生化指标对新冠肺炎住院患者死亡风险的预测价值探讨

邓鑫淦, 韩宇琛, 严定芳, 张文君

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

目的:探讨三维斑点追踪成像(3D-STI)技术与血生化指标联合预测新型冠状病毒肺炎住院患者死亡的价值。方法:收集2022年11月至2023年2月确诊并住院治疗的165例新冠肺炎患者的入院资料。使用LASSO回归筛选影响新冠肺炎患者死亡的指标。按照7∶3的比例进行数据拆分，在训练集上使用5次10折交叉验证进行预测模型构建，并绘制列线图以供实际使用。通过ROC曲线下面积、准确度、灵敏度和特异度进行模型评估。在测试集上绘制DCA曲线，以判断模型在临床决策中的实际效益。结果:LASSO回归共筛选出5个关键变量包括主应变、纵向应变、白蛋白、血肌酐及乳酸脱氢酶用于模型构建。训练集包括115例患者，测试集包括50例患者，两组基线资料无差异。在训练集和测试集中，ROC曲线下面积分别为0.909和0.882,准确度为0.835(0.754,0.898)和0.840(0.709,0.928),灵敏度为0.739和0.800,特异度为0.960和0.900。临床决策曲线图显示该模型的潜在临床获益可观。结论:三维斑点追踪成像联合血生化指标构建的列线图模型在预测新冠肺炎住院患者死亡风险方面具有较高的临床应用价值，可指导不良结局的早期干预。