2型糖尿病患者合并周围神经病变风险预测列线图模型的构建及验证

裴曼君; 陆春丽; 孙明谨

doi:10.13819/j.issn.2096-708X.2026.02.009

湖北医药学院学报 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (2) : 178 -183. DOI: 10.13819/j.issn.2096-708X.2026.02.009

2型糖尿病患者合并周围神经病变风险预测列线图模型的构建及验证

裴曼君, 陆春丽, 孙明谨

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摘要

目的:旨在开发和验证一个能够有效筛查2型糖尿病合并周围神经病变（DPN）高危人群的风险预测列线图模型。方法:回顾性研究湖北医药学院附属随州市中心医院2023年4月至2024年7月期间收治的407例2型糖尿病（T2DM）患者，分为非DPN组和DPN组，比较两组临床资料。采用二元Logistic回归分析探讨DPN相关的独立危险因素，采用R4.0.2软件和RMS程序包构建DPN风险预测列线图模型。通过ROC曲线下面积、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以及决策曲线评估该模型的性能及临床应用性。结果:年龄、中性粒细胞数目、淋巴细胞数目、BMI、VAI及LAP是DPN的影响因素（P<0.05）。列线图模型的曲线下面积为0.908（95%CI=0.877～0.940）。校准曲线分析显示，该列线图模型预测DPN发生率与DPN实际发生率有较好的吻合；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，该列线图模型预测T2DM患者合并DPN发生率与实际发生率曲线相仿（χ²=33.903,P=4.23）。临床决策曲线显示该模型的临床效益显著。结论:本研究构建的T2DM患者合并DPN风险预测列线图模型有助于早期发现合并DPN的T2DM患者，能使患者明显受益。