基于多因素分析的食管癌术后肺部感染危险因素及抗生素精准使用预测模型构建

摘要

目的 调查食管癌术后肺部感染的风险因素与保护因素，搭建列线图预测模型，为食管癌术后早期抗生素的精准运用提供理论支撑。方法 选取郑州大学附属洛阳中心医院2020年12月至2024年12月收治的300例食管癌根治术患者为研究对象，根据术后肺部是否感染分为感染组114例和对照组186例。采用单因素和多因素Logistic回归分析术后肺部感染的危险因素和保护因素。用R语言将数据集分成训练集和验证集，拆分比例8∶2，构建列线图预测模型并进行内部验证。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准图、Hosmer-Lemeshow检验、决策曲线全面评价模型效能。结果 年龄、吸烟史、糖尿病史、慢性阻塞性肺疾病病史、吻合口瘘和手术时长为食管癌术后肺部感染的独立危险因素(P<0.05);术后应用高级别抗生素为独立保护要素(P<0.05)且与食管癌术后肺部感染的发生呈密切相关性(P<0.05)。根据列线图模型，通过ROC曲线分析发现，训练集中模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.75(95%CI:0.68～0.83)、验证集的AUC为0.80(95%CI:0.72～0.88)，证实该模型具备优良的预测效能。Hosmer-Lemeshow检验显示，训练集(P=0.232)和验证集(P=0.237)的拟合优度均无统计学差异，表明模型校准良好。决策曲线表明，在0.12～0.81(训练集)和0.05～0.83(验证集)的风险阈值概率内，该模型均能产出更好的临床效益。结论 本研究构建的列线图模型对食管癌术后肺部感染具有预测效能，术后早期使用高级抗生素可有效预防感染。

关键词

食管癌术后 / 肺部感染 / 列线图 / 预测模型