CT影像组学联合人工智能在肺结节临床诊疗中的研究进展

摘要

随着健康体检和肺癌筛查的人群增加，越来越多的肺结节被检出，肺结节性质的初步判定在诊断中尤为重要。肺结节常规诊断方法主要依靠CT影像，如位置、大小、形态等，此类方法阳性率较低，且与医师诊断水平及诊疗经验相关，存在较强的主观性。影像组学可以通过计算机提取到更多的客观的影像学特征，有助于对结节性质的鉴别。本文主要综述了影像组学的基本操作流程，且分析了CT影像组学联合人工智能在肺结节临床应用中的价值，包括其对肺结节良恶性、侵袭性的预测，及在基因突变、免疫分子表达及淋巴结转移等方面的应用。

关键词

CT / 影像组学 / 人工智能 / 肺结节 / 肺癌