基于数据挖掘探索吴鞠通治疗温病的用药规律

摘要

目的 基于数据挖掘《吴鞠通医案》和《温病条辨》,探索温病大家吴鞠通治疗温病的用药规律。方法 整理由上海科学技术出版社出版的《吴鞠通医案》和人民卫生出版社出版的《温病条辨》中记载的温病医案，将医案中患者的处方药物录入数据库并进行规范化处理，采用Excel 2021对药物频次、性味归经进行整理分析并运用R 4.4.1统计软件对中药的相关性进行深入挖掘，通过关联规则算法及系统聚类模型，进而探索其治疗温病的用药规律。结果 整理出吴鞠通治疗温病病案281则。共涉及处方281首，提取出中药133味，药物总频次2 625次，高频药物24味，其中运用频次前5的药物依次为麦冬、地黄、连翘、金银花、黄芩；药性以寒、温、平为主，药味以苦、甘、辛为主，归经以肺、胃、心、脾、经为主。分析获得强关联规则27条，关联分析形成以麦冬、地黄、连翘、金银花为基础的核心药物组方，得到药对配伍规则如地黄配麦冬、麦冬配地黄、金银花配连翘、连翘配金银花等，分析得到聚类组合6类。结论 温病大师吴鞠通治疗温病的用药规律为清热保津为主，尤为重视从肺胃治疗。

关键词

吴鞠通 / 温病 / 数据挖掘 / 吴鞠通医案 / R语言 / 用药规律