鲁棒加权最小二乘支持向量回归的进气量预测

摘要

生物氧化提金过程中，进气量是决定提金率和生产成本的重要参数．针对进气量受众多因素影响且具有一定随机性的问题，提出了一种基于鲁棒加权最小二乘支持向量回归的进气量预测模型．通过分析得知进气量的局部波动数据与氧化槽的氧化还原电位之间存在较大的相关性，考虑实际现场情况，根据相关性程度赋予数据不同权重，将两组特定权重的交集应用于加权最小二乘支持向量回归算法，建立了鲁棒加权最小二乘支持向量回归进气量预测模型．仿真结果表明，所建模型可行有效．

关键词

进气量预测 / 最小二乘支持向量机 / 鲁棒性 / 加权系数 / 混合权重