考虑风电预测误差的混合储能荷电状态优化策略

摘要

风电出力的随机性会造成并网的功率波动性，传统储能方法并网时会产生储能过充过放的情况，故提出一种考虑风电预测误差的混合储能荷电状态分层优化策略．首先对风电数据进行分析，利用预测功率信息进行控制，通过充/放电切换的区间概率统计分布确定预测信息的动态区间，求解出混合储能总作用域；随后对风电出力进行频率分解，通过自适应噪声集合经验模态分解（ICEEMDAN）将总作用域分解为超级电容作用域和蓄电池作用域，然后考虑储能的充/放电能力以及避免储能的过充过放，利用双模糊控制器进行优化；最后通过储能动作辅助协作，根据不同的工作模式利用储能进行补偿，以达到优化储能荷电状态．以中国新疆某风电场为例进行仿真分析验证所提策略的有效性．

关键词

风电 / 预测误差 / 优化策略 / 自适应噪声集合经验模态分解 / 混合储能 / 荷电状态