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摘要
对概率区间值犹豫模糊集中的不同区间值隶属度赋予了决策专家权重,定义了加权概率区间值犹豫模糊集(WPIVHFS).针对WPIVHFS中的加权概率区间值犹豫模糊数,采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度、概率以及相对应的决策专家权重构成四维点坐标进行刻画,在此基础上建立了加权概率区间值犹豫模糊元(WPIVHFE)的外部固定函数模型、内部稳定函数模型、2个WPIVHFE的大小比较准则与距离测度模型.利用熵值法分别计算属性的外部权重与内部权重,并依据属性的外部权重与内部权重相离程度值来确定属性的综合权重.考虑方案的外部固定函数值、内部稳定函数值来计算各个方案的综合属性值.方案的排序结果表明:在采用四维点坐标来描述WPIVHFS的基础上建立的决策算法不但科学有效,而且提供了一种多角度观察方案排序结果的方法.
关键词
加权概率区间值犹豫模糊集
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四维点坐标
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加权概率区间值犹豫模糊元
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外部固定函数模型
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内部稳定函数模型
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熵值法
Key words
加权概率区间值犹豫模糊集及决策应用[J].
新疆大学学报(自然科学版中英文), 2023, 40(05): 582-590 DOI:10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.02.23.0001