地理学领域的人工智能应用与思考

丁建丽, 葛翔宇, 王瑾杰, 赵爽, 丁玥, 秦少峰, 朱传梅, 马雯

新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (04) : 385 -397.

PDF
新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (04) : 385 -397. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.06.14.0001

地理学领域的人工智能应用与思考

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

人工智能技术在地理学中的应用具有广阔的前景,广泛参与地理过程的观测、分析、模拟和预测.面向地理学领域的人工智能应用,以“智能感知-智慧表达”为脉络,梳理了人工智能在地理学中的表现形式和地理学各领域的应用.在此基础上归纳总结了目前应用在地理大数据智能处理、尺度效应、模型的不确定性等方面的问题,并提出未来在多源数据协调与协同、模型的集成、人工智能的可解释性和地理大模型的构建等方面的建议.强调针对人工智能地理学应用将逐步通过地理大数据的协同挖掘、学习大量地理要素数据、增强模型的集成与解释、训练大模型具备理解地理学三定律的能力.

关键词

人工智能 / 地理大数据 / 遥感 / 尺度效应 / 多源数据协调与协同

Key words

引用本文

引用格式 ▾
丁建丽, 葛翔宇, 王瑾杰, 赵爽, 丁玥, 秦少峰, 朱传梅, 马雯 地理学领域的人工智能应用与思考[J]. 新疆大学学报(自然科学版中英文), 2023, 40(04): 385-397 DOI:10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.06.14.0001

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

10

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/