文本特征和图结点混合增强的图卷积网络文本分类

摘要

在BertGCN模型的基础上改进其结构，同时结合文本特征和图结点混合增强的方法，使用新的边权重计算算法BM25+构造图的边．使用R8、R52、Ohsumed和MR这4个常用的公开数据集来验证所提方法的有效性．结果表明：与BertGCN模型及其它基线模型相比，该方法在4个文本分类数据集上的准确率评价指标均有不同程度的提升．

关键词

BM25+ / 文本特征增强 / 图结点增强 / 预训练模型 / 图卷积网络 / 文本分类