面向复杂雪天场景的单幅图像去雪方法

摘要

降雪是一种复杂的天气现象，雪花多尺度、运动轨迹复杂以及远景呈现雾天效果．然而现有的单幅图像去雪方法以及数据集，并没有考虑到这些复杂的情况，从而限制了去雪方法在真实雪天图像上的表现．基于此，首先根据图像的深度信息构造了一种联合雪花和雾的雪天成像模型，合成了具有真实感的雪天图像数据集．然后设计了一种端到端的图像恢复网络，将去雾模块和去雪模块级联，并进行联合训练．其中去雪模块采用了双层U型网络用于解决雪花多尺度和轨迹复杂的问题．最后将该方法同其它最先进的方法进行实验对比，证明该方法在合成数据集和真实图像中都具有非常好的效果，且能够提升后续高级视觉任务性能．

关键词

单幅图像去雪 / 雪天成像模型 / 图像恢复 / 联合训练