基于多时相Landsat8影像赣南地区水体污染识别研究

摘要

赣南地区水资源丰富，受人类活动、农业、资源开采等的影响，存在一定水质污染问题．传统多采用单点化验分析水污染，此方法只代表局部和典型情况，而基于多光谱遥感反演水质参数能区域高精度定量反演．以赣南区域部分河段为研究区，利用Landsat8 OLI卫星影像，采用支持向量机方法对水体识别．结合赣南地区实际情况，选取水质参数氨氮、总磷、叶绿素a为研究对象，采用统计回归方法建立遥感波普信息与实测数据间的响应关系模型，反演结果氨氮总体浓度在0.2～0.4 mg/L、总磷0.06～0.18 mg/L、叶绿素a 5.01～6.81μg/L．同时采用决定系数（R2）和平均绝对误差（MAE）进行模型可行性及反演精度验证，反演结果R2分别为0.840、0.745、0.745,MAE分别为0.054、0.049、0.069，反演模型方法可靠，能够准确识别排污口，为保护水资源及防治水体污染提供可靠的技术支撑．

关键词

最大似然 / 支持向量机 / 氨氮 / 总磷 / 叶绿素a