基于改进证据理论的模糊贝叶斯网络及其应用

摘要

针对模糊贝叶斯网络中先验概率输入的不确定性问题，通过证据理论对专家意见进行融合，得到更加可靠的先验概率．同时，提出一种证据理论的改进方法，解决证据理论不能处理高冲突数据的问题，从而降低专家意见的融合冲突，使专家意见可以合理且充分地融合．最后，通过人类可信性分析的相关实例验证理论的合理性，并通过与不同方法对比，说明所提融合方法的可行性和优势．

关键词

改进证据理论 / 贝叶斯网络 / 数据融合 / 风险分析