遥感大模型进展与行业应用展望

钱育蓉, 白璐, 刘鹏, 李晨, 杨帆, 李梦倩, 范迎迎, 刘炫辰, 公维军

新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (04) : 401 -415.

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新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (04) : 401 -415. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.12.18.0001

遥感大模型进展与行业应用展望

    钱育蓉, 白璐, 刘鹏, 李晨, 杨帆, 李梦倩, 范迎迎, 刘炫辰, 公维军
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摘要

随着人工智能与遥感领域技术的深度融合,遥感大模型逐渐成为当前的研究热点.本文系统梳理了遥感大模型的发展历程和最新进展,分别从模态和任务的角度分类总结了遥感大模型关键技术新动态.从模态角度,遥感大模型在处理海量遥感数据时展现出卓越的能力,可有效挖掘多模态遥感大数据中复杂的空间和光谱信息.从任务角度,遥感大模型正从单任务向多任务处理演变,同时展现出强大的泛化能力,具备迅速适应多模态数据环境下的多样化任务需求特性.首先,归纳总结了单任务/多任务、单模态/多模态遥感大模型学术界热点研究;其次,分类梳理了农业大模型实际应用现状;最后,结合遥感大模型在农业领域泛化能力和可用性等方面关键科学问题进行展望,并重点聚焦于农业知识图谱构建、数据迁移以及轻量化部署三个方面的分析.

关键词

遥感大模型 / 单任务大模型 / 多任务大模型 / 农业遥感应用

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遥感大模型进展与行业应用展望[J]. 新疆大学学报(自然科学版中英文), 2025, 42(04): 401-415 DOI:10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.12.18.0001

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