SW-SRD：新疆沙湾地区遥感图像超空间分辨率重建数据集

摘要

随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感图像在环境监测、农业资源管理等领域的需求不断增加．然而，现有数据集（如CBRA、SpaceNet等）缺乏更高分辨率的农田区域数据，制约了超分辨率重建技术在复杂地表环境中的应用．为填补这一空白，提出了SW-SRD(Shawan Super-spatial Resolution Dataset)超空间分辨率数据集．该数据集基于中国新疆沙湾地区的高分一号卫星图像，包含2 m全色图像与8 m多光谱图像，通过数据融合生成2 m分辨率的多光谱图像．SW-SRD数据集具有以下特点：1）精确对齐的高低分辨率图像对，保证超分模型训练的准确性；2）多光谱波段支持，增强遥感算法的光谱信息利用；3）涵盖农田、建筑物、沙漠、山脉等多样地表特征，为复杂环境下算法研究提供丰富场景．为验证SW-SRD数据集的有效性，选择了多种经典及先进的超分辨率重建方法进行了实验对比．在各项指标中，SW-SRD数据集在农田、建筑物、荒漠等复杂场景的细节还原和纹理表现方面均显著优于其他数据集．

关键词

高分一号卫星 / 遥感图像 / 超分辨率重建 / 新疆沙湾 / 图像处理