SW-SRD:新疆沙湾地区遥感图像超空间分辨率重建数据集

邓峰良, 钱育蓉, 吴同铨, 范迎迎, 白璐, 王元旭

新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (04) : 444 -456.

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新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (04) : 444 -456. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.12.18.0002

SW-SRD:新疆沙湾地区遥感图像超空间分辨率重建数据集

    邓峰良, 钱育蓉, 吴同铨, 范迎迎, 白璐, 王元旭
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摘要

随着遥感技术的飞速发展,高分辨率遥感图像在环境监测、农业资源管理等领域的需求不断增加.然而,现有数据集(如CBRA、SpaceNet等)缺乏更高分辨率的农田区域数据,制约了超分辨率重建技术在复杂地表环境中的应用.为填补这一空白,提出了SW-SRD(Shawan Super-spatial Resolution Dataset)超空间分辨率数据集.该数据集基于中国新疆沙湾地区的高分一号卫星图像,包含2 m全色图像与8 m多光谱图像,通过数据融合生成2 m分辨率的多光谱图像.SW-SRD数据集具有以下特点:1)精确对齐的高低分辨率图像对,保证超分模型训练的准确性;2)多光谱波段支持,增强遥感算法的光谱信息利用;3)涵盖农田、建筑物、沙漠、山脉等多样地表特征,为复杂环境下算法研究提供丰富场景.为验证SW-SRD数据集的有效性,选择了多种经典及先进的超分辨率重建方法进行了实验对比.在各项指标中,SW-SRD数据集在农田、建筑物、荒漠等复杂场景的细节还原和纹理表现方面均显著优于其他数据集.

关键词

高分一号卫星 / 遥感图像 / 超分辨率重建 / 新疆沙湾 / 图像处理

Key words

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SW-SRD:新疆沙湾地区遥感图像超空间分辨率重建数据集[J]. 新疆大学学报(自然科学版中英文), 2025, 42(04): 444-456 DOI:10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.12.18.0002

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