公路场景下无人机遥感图像变化检测研究

武爱英, 伊克沙尼·帕依祖拉木, 张一欣, 王晓莉

新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (04) : 457 -468.

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新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (04) : 457 -468. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.12.20.0003

公路场景下无人机遥感图像变化检测研究

    武爱英, 伊克沙尼·帕依祖拉木, 张一欣, 王晓莉
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摘要

为适应公路场景的具体需求,构建了用于公路补油变化检测的数据集ROR-CD(road oil replenishment change detection)和新的变化检测模型SIBCD(single independent branch change detection network),通过单一特征提取分支降低模型参数量.利用轻量级全局特征融合模块GFFM(global feature fusion module)融合全局信息和局部信息,提升模型面对多尺度数据的适应能力.采用基于空间和通道注意力的多尺度特征融合模块CFFM(convolutional feature fusion module)融合多时态多级特征,提升模型检测效果.在两个变化检测公开数据集LEVIR-CD和SYSU-CD以及自建公路补油变化检测数据集上进行一系列实验,验证了模型在保证计算成本的前提下,检测精度在多个数据集上均有所提高,可满足公路场景的实际需求.

关键词

遥感图像 / 变化检测 / 公路场景

Key words

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公路场景下无人机遥感图像变化检测研究[J]. 新疆大学学报(自然科学版中英文), 2025, 42(04): 457-468 DOI:10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.12.20.0003

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