从储层物性到叠前叠后地震数据的分步正演模拟方法与油气识别

摘要

地震数据的正演模拟方法对揭示地下地层岩性和含流体特征至关重要，但将微观储层物理特性与宏观地震数据直接关联仍面临挑战．通过引入弹性参数作为桥梁，结合岩石物理理论，成功连接了微观储层参数与宏观地震数据．基于此，利用Python脚本建立了从储层物性到地震AVO数据的分步正演模拟方法．通过叠后楔形体模型算例和叠前3层蛋糕模型算例，分析了薄层调谐效应及AVO道集的褶积结果与精确Zoeppritz方程理论结果的差异．结果显示：高孔隙度储层在叠前AVO道集上的响应比低孔隙度储层更显著，AVO截距高4.1倍，斜率高4.6倍，利于油水识别；天然气储层的振幅响应比液态石油强烈，AVO截距高32.9%，斜率高8.3%，因此天然气识别更加准确．

关键词

油藏地球物理 / 地震正演 / 储层物性 / 油气识别