基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计

金锐, 黄凌宇, 崔希, 欧阳冬

能源研究与管理 ›› 2024, Vol. 16 ›› Issue (2) : 127 -133.

能源研究与管理 ›› 2024, Vol. 16 ›› Issue (2) : 127 -133. DOI: 10.16056/j.2096-7705.2024.02.021

基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计

    金锐, 黄凌宇, 崔希, 欧阳冬
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摘要

为满足集中式和分布式光伏电站的集中管理需求,从系统整体架构、硬件结构、软件功能3方面进行考虑,设计了一种基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统。系统试运行结果表明,系统设计上具备对各类光伏电站的数据统一汇聚和集中管理功能,解决了以往分布式光伏和集中式光伏电站在系统功能和数据上相互独立的问题。测试结果显示,HTTP接口平均响应时间均<500 ms,数据库平均响应时间<200 ms,本地端服务器硬件的整体CPU负荷率,在24 h测试时段内,峰值负荷率<18%,系统具有较好的并发处理能力和抗压能力。项目自上线试运行以来,取得了良好效果,对公司的光伏电站管理具有重要意义。

关键词

光伏电站 / 多端部署 / 数据汇聚 / 监测与预测

Key words

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金锐, 黄凌宇, 崔希, 欧阳冬. 基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计[J]. 能源研究与管理, 2024, 16(2): 127-133 DOI:10.16056/j.2096-7705.2024.02.021

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