人工智能政策对中国制造业绿色低碳转型的影响效应分析

郑坤, 彭甲超

能源研究与管理 ›› 2025, Vol. 17 ›› Issue (1) : 25 -33+205.

能源研究与管理 ›› 2025, Vol. 17 ›› Issue (1) : 25 -33+205. DOI: 10.16056/j.2096-7705.2025.01.003

人工智能政策对中国制造业绿色低碳转型的影响效应分析

    郑坤, 彭甲超
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摘要

为探究人工智能政策在推动制造业转型发展中的作用,运用多期双重差分方法,检验并讨论了人工智能政策对中国制造业绿色低碳转型的影响。研究结果表明,人工智能政策的确能够有助于中国制造业绿色低碳转型水平的提升,但是存在着异质性。分区域看,西部地区相较于其他地区,绿色发展的要求更为紧迫且压力更大,并表现在人工智能政策对制造业绿色低碳转型的影响更为显著。从收入水平的视角来看,高收入水平地区能够更好的发挥人工智能政策,更好、更快的推进制造业绿色低碳转型。从作用机制上看,当前强化相关的硬件配套设施,能够更好发挥人工制造政策所带来的制造业绿色低碳转型成效。同时,人工智能政策并非能够持续性发挥作用,随着产业结构逐渐合理化、信息化程度达到较高水平、综合能耗降低、绿色技术屏障破除、财政支撑强度短期下降等出现,人工智能政策对制造业绿色低碳转型的影响效果将会降低。因此,要明确人工智能相关举措,加大人工智能在制造业领域的研发应用力度,完善相关产品市场交易机制,并强化政策保障,提高人工智能政策促进制造业绿色低碳转型的作用水平。

关键词

制造业绿色低碳转型 / 人工智能政策 / 产业结构 / 碳排放

Key words

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郑坤, 彭甲超. 人工智能政策对中国制造业绿色低碳转型的影响效应分析[J]. 能源研究与管理, 2025, 17(1): 25-33+205 DOI:10.16056/j.2096-7705.2025.01.003

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参考文献

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国家自然科学基金“关键核心技术创新驱动能源全产业链绿色转型机理与效率提升策略研究”(72303174); 河南省科技智库调研课题“河南省区域科技创新水平演化规律及其协同效应研究”(HNKJZK-2025-78B)

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