“双碳”目标下江苏省能源转型风险识别与评价

摘要

“双碳”目标驱动着能源转型的持续推进，但也带来源于技术、经济、政策等方面的风险。为科学识别并准确评估能源转型风险，明确其重要性与相互作用机制，以我国经济、能耗和碳排放大省——江苏为例，采用LDA模型识别转型风险因素，引入模糊集与知识图谱嵌入，构建模糊DEMATEL-KGE模型，确定风险因素的重要性及风险间的因果关系。研究结果表明：在识别出的各类风险中，技术创新不足、技术成熟度、碳排放风险、投融资风险和资产搁浅是对江苏能源转型影响最为显著的核心风险因素，其中心度分别为7.31、7.12、7.11、7.10和7.08。其中，技术创新不足和技术成熟度是根本性原因因素（原因度均为0.97），且对超半数风险因素的影响强度均>0.20，表明技术领域的短板可能通过复杂的连锁反应显著放大其他风险。基于研究结果，江苏在推进能源转型过程中，可将技术突破置于核心战略位置，降低外部技术依赖，以从根本上缓解由技术短板引发的系统性风险。

关键词

能源转型 / “双碳”目标 / 风险分析 / LDA模型 / 知识图谱 / DEMATEL / 江苏省

基金资助

江苏省高校哲学社会科学研究重大项目（2022SJZD006）; 国家社会科学基金一般项目（24BGL221）