水资源脆弱性评价方法及应用

摘要

现有的水资源脆弱性评价大多聚焦于某一特定区域进行研究，在空间尺度上不具有普适性和可推演性。针对已有评价方法空间差异性辨识能力差和空间尺度无法自适应的问题，构建基于敏感性压力、水资源禀赋状态和适应性响应的空间无关性评价指标体系，运用层次分析法和熵权法确定权重，并借助网格化思想及GIS空间计算能力将各种因子整合到统一的空间框架中，通过逐格网单元线性加权实现水资源脆弱性的网格化评价。结果显示：总体上受水区西部的脆弱性高于东部，呈现出以星云湖为中心向东部逐渐降低的分布格局；全年脆弱性强度呈现出明显的季节性变化特征，冬春季节高于夏秋季节；星云湖流域及周边地区水资源脆弱性显著高于其他地区。该方法可为区域水资源脆弱性评价提供一种新的思路，为引调水工程水资源的合理分配和受水区水资源的规划管理提供决策支撑。

关键词

GIS / 层次分析法 / 熵权法 / 网格化方法 / 水资源脆弱性评价 / 玉溪市