超大城市水资源利用效率综合评价及优化策略

摘要

为提高超大城市水资源利用效率，识别不同区域水资源利用效率的差距来源，解析导致水资源利用效率变化的内在驱动因素与主要影响因素，通过集成超效率（slack-based measure,SBM）模型、DEA-Malmquist指数(T_FP)模型、Dagum基尼系数模型以及Tobit回归模型，以北京市为例提出超大城市水资源利用效率测算和综合评估模型。结果表明：北京市不同空间区域水资源利用效率差异明显，城六区整体要高于郊区，郊区中的生态涵养区要高于其他区，且城六区与郊区组内差距扩大，组间差距缩小，跨区域相互作用增强。2018-2023年北京市各区T_FP值均大于1，表明水资源利用效率整体上升，技术进步和管理优化为其内在驱动因素，其中技术进步为主要驱动因素，且郊区的技术进步驱动更为明显。产业结构优化、用水政策的完善与落地、用水结构调整及工业用水技术提升对北京水资源利用效率提升有显著正向影响，而经济发展水平对其影响较弱。因此，为促进水资源利用的效率提升和均衡发展，北京应优先优化产业结构，提升用水技术水平，并进一步加强对郊区的技术支持。

关键词

超大城市 / 水资源利用效率 / 超效率SBM模型 / Malmquist指数 / Dagum基尼系数 / 北京市