黄河内蒙古段封河日动态加权集成预报方法

张璐; 芦璐; 刘溯宇; 袁泽

doi:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2025.0134

南水北调与水利科技（中英文） ›› 2025, Vol. 23 ›› Issue (6) : 1349 -1357. DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2025.0134

黄河内蒙古段封河日动态加权集成预报方法

张璐, 芦璐, 刘溯宇, 袁泽

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摘要

为提高不同气候特征下黄河内蒙古段封河日预报模型适应能力，引入融合关键因子优选的动态加权集成预报方法。采用多元线性回归、支持向量回归、人工神经网络和梯度提升决策树4种模型构建基础预报框架，基于相似年份误差评估确定集成权重。在黄河内蒙古河段2021-2024年封河日期预报应用中，集成模型在典型年份的适应性与精度表现突出，在极端年份亦具有良好的稳健性，平均绝对误差（mean absolute error,EMA）为1.43 d，均方根误差(root mean squared error,E_RMS)为1.64 d，纳什效率系数（Nash-Sutcliffe efficiency,ENS）达0.93，显著优于各单一模型，为黄河内蒙古河段凌情预警提供可靠技术支撑。