基于贝叶斯网络城市洪涝韧性关键因素识别

韩义超; 王永阳; 李昱; 赵铜铁钢; 彭勇; 郝凌霄

doi:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2025.0147

南水北调与水利科技（中英文） ›› 2025, Vol. 23 ›› Issue (6) : 1491 -1500. DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2025.0147

基于贝叶斯网络城市洪涝韧性关键因素识别

韩义超, 王永阳, 李昱, 赵铜铁钢, 彭勇, 郝凌霄

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摘要

传统洪涝管理方法多依赖工程措施，难以应对复杂多变的灾害情境，亟须引入系统性评估框架以提升城市应对能力。构建洪涝抵抗、经济恢复与功能恢复3个阶段评估体系，提出地理信息系统-贝叶斯网络（GIS-BN）耦合模型，通过条件概率计算与Birnbaum重要性测度（BI）量化关键因素贡献度，进而解析洪涝韧性驱动机制。以大湾区城市群案例进行城市洪涝韧性关键因素识别，研究发现：洪水管理水平（FM）和淹没风险（IR）为2个核心驱动因素；肇庆是城市洪涝抵抗力突出的城市，广州和深圳具有较强的经济恢复能力，同时广州的功能恢复能力优势明显；城市洪涝韧性在大湾区城市群呈现周边高、中心低的空间异质化特征。研究结果可为城市洪涝管理提供理论与技术支撑。