基于神经网络模型的调水工程沉藻池效能评价

张学寰; 张潇月; 都诚; 刘丽; 唐文忠; 张美一; 张洪

doi:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2026.0043

南水北调与水利科技（中英文） ›› 2026, Vol. 24 ›› Issue (02) : 445 -455. DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2026.0043

基于神经网络模型的调水工程沉藻池效能评价

张学寰, 张潇月, 都诚, 刘丽, 唐文忠, 张美一, 张洪

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摘要

为定量评估长距离调水工程沉藻设施的藻类调控性能，以南水北调中线总干渠为例，构建基于全连接神经网络的叶绿素a质量浓度预测模型，进一步结合Design-Expert模型探究流速、浊度、水温单因子和多因子交叉对叶绿素a质量浓度变化的影响。结果表明：流速、浊度和水温对叶绿素a质量浓度具有显著正向影响，其中“流速-浊度”交互作用占主导。效能评估显示，在0.025～0.100 m/s流速和0.5～2.0 NTU浊度的范围下沉藻池的沉藻效率介于34.8%～47.2%，增加进水浊度和降低水体流速有助于增加沉藻效率。本研究为跨流域调水工程的藻类防控提供了可靠的数据驱动方法，为长距离调水工程建设沉藻池的安全性评估和水质安全保障提供了科学依据和技术支撑。