危重症患者ICU后疲劳发生风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 构建危重症患者ICU后疲劳的风险预测模型，并验证该模型的预测效果。方法 便利选取2024年1月至12月在贵州省某三级甲等医院综合ICU住院的236例危重症患者作为建模组，在患者转出ICU 1个月时，采用疲劳严重程度量表对其进行电话随访，根据是否发生ICU后疲劳，将其分为疲劳组（155例）和非疲劳组（81例）。采用单因素分析联合Logistic回归分析确定ICU后疲劳发生的独立危险因素，构建风险预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线（ROC）、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验及决策曲线分析（DCA）评价该模型的准确度与有效性。选取2025年1月至3月同一所医院同一ICU住院治疗的114例危重症患者作为验证组，并采用ROC曲线和DCA进行模型验证。结果 建模集与验证集危重症患者ICU后疲劳发生率为65.68%、60.52%。年龄校正查尔森合并症指数（ACCI评分）、机械通气时间、ICU住院时间、急性生理和慢性健康状况评分（APACHEⅡ评分）、约束、贫血、中文版重症监护疼痛观察工具（CPOT评分）及生活自理能力评分（BI评分）是其独立危险因素（P<0.05）。建模集Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ²=6.511,P=0.590,ROC曲线下面积为0.936（95%CI:0.903～0.970）,灵敏度为81.5%,特异度为92.6%。验证集Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ²=10.528,P=0.230,ROC曲线下面积为0.894（95%CI:0.828～0.960）,该模型的灵敏度为91.7%,特异度为78.6%。结论 该风险预测模型的预测效果良好，可为医务人员评估危重症患者ICU后疲劳发生风险提供参考。

关键词

危重患者 / ICU后综合征 / 疲劳 / 危险因素 / 风险预测模型 / 列线图 / 模型验证

基金资助

国家自然科学基金资助项目(NO:72464040)