MRI深度学习重建对乳腺脂肪抑制序列扫描时间和图像质量的影响

摘要

目的 探讨磁共振成像（MRI）深度学习重建（DLR）对乳腺T₂加权（T₂WI）脂肪抑制序列扫描时间及图像质量的影响。方法 招募30名女性志愿者为研究对象，采用平均采集次数（NAQ）为1和2的T₂WI脂肪抑制序列行乳腺MRI扫描，扫描时间分别为217 s和421 s,扫描完成获得Routine NAQ1和Routine NAQ2图像，Routine NAQ1组图像行DLR重建获DLR NAQ1图像，分析比较3组图像的信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）及临床医生主观定性评价资料。结果 女性志愿者DLR NAQ1图像的SNR及CNR优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像（P<0.001）,图像整体质量评分均优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像（P<0.001）。结论 MRI DLR可缩短乳腺T₂WI脂肪抑制序列的扫描时间，提高图像质量。

关键词

磁共振成像 / 深度学习重建 / 脂肪抑制 / 平均采集次数 / 乳腺 / 扫描效率