多囊卵巢综合征复发性流产的危险因素分析及预测模型建立

摘要

目的 分析多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome, PCOS)复发性流产(recurrent spontaneous abortion, RSA)的危险因素并建立预测模型。方法 选取2022年9月—2024年6月PCOS患者146例，统计RSA发生率；将发生RSA者纳入PCOS-RSA组，其余纳入PCOS组，收集患者年龄、孕前体质量指数(body mass index, BMI)、促黄体生成素(luteinizing hormone, LH)、催乳素(prolactin, PRL)、空腹胰岛素(fasting insulin, FINS)及同型半胱氨酸(homocysteine, Hcy)等一般临床资料，采用单因素及多因素logistic回归分析PCOS-RSA的危险因素；基于森林图构建PCOS-RSA的预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析预测模型的预测效能。结果 146例PCOS患者中64例发生RSA,发生率为43.84%(64/146),纳入PCOS-RSA组，其余82例纳入PCOS组；年龄、孕前BMI、LH、PRL、FINS、Hcy是PCOS-RSA的独立危险因素(P<0.05);森林图显示，年龄、孕前BMI、LH、PRL、FINS、Hcy均为正相关影响因素，与无效线不相交(P<0.05);根据森林图筛选的变量建立回归方程模型[logit(P)=-17.562+0.240×年龄+0.573×孕前BMI+0.516×LH+0.026×PRL+0.094×FINS+0.287×Hcy],拟合度较好，预测AUC值为0.976。结论 PCOS-RSA的危险因素包括年龄、孕前BMI、LH、PRL、FINS、Hcy,基于以上因素构建的预测模型具有较高的预测价值。

关键词

多囊卵巢综合征 / 复发性流产 / 危险因素 / 预测模型