弥漫大B细胞淋巴瘤免疫化疗后肺部感染的风险预测模型建立与验证

摘要

目的 建立弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B cell lymphoma, DLBCL)免疫化疗后发生肺部感染预测模型，并评价模型预测效能。方法 选取2018年1月—2022年5月贵州医科大学附属医院肿瘤科收治的350例DLBCL患者为研究对象，分为肺部感染组(n=148)和无肺部感染组(n=202),收集患者一般临床资料和实验室检查结果，采用lasso回归的方法行变量筛选，基于筛选结果构建多因素logistic模型，再结合模型结果构建带有风险分层的列线图；应用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)、校正曲线及Hosmer-Lemeshow检验对模型的预测性能进行验证，采用临床决策曲线(decision curve analysis, DCA)对模型的临床适用性进行评估。结果 多因素分析结果显示，年龄≥60岁、KPS评分<80分、人血清白蛋白含量<30 g/L、血红蛋白含量<90 g/L、白细胞计数<1×10～9个/L和中性粒细胞减少持续时间≥7 d均是肺部感染的的独立危险因素(P<0.05);进一步构建风险预测模型，训练集和验证集的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.866(95%CI=0.822～0.910)和0.829(95%CI=0.736～0.923),提示该模型的区分度较好；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果(P>0.05);模型的校准曲线略微偏离对角线，提示校准度良好；DCA显示训练集和验证集的曲线均比参考曲线高，提示该模型具有较好的临床意义。结论 基于患者年龄、人血清白蛋白含量、血红蛋白含量、白细胞计数、中性粒细胞减少持续时间及KPS评分构建的肺部感染风险预测模型对DLBCL患者免疫化疗后发生肺部感染具有一定预测价值。

关键词

弥漫大B细胞淋巴瘤 / 免疫化疗 / 肺部感染 / 风险预测模型