基于多因素建立列线图模型预测创伤性下肢骨折患者并发静脉血栓栓塞症的风险

摘要

目的 基于多因素构建并验证列线图预测模型以提高对创伤性下肢骨折患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism, VTE)风险早期识别和干预。方法 纳入2019年1月—2023年12月沧州市人民医院骨科接受治疗创伤性下肢骨折患者550例，根据术后和随访期间VTE发生情况，分为VTE组和非VTE组；收集两组患者人口学资料、手术特征、实验室指标及围手术期信息，进行单因素分析以筛选潜在危险因素，将P<0.10变量纳入多因素logistic回归模型明确VTE独立危险因素；构建列线图预测模型，运用C指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线及决策曲线分析区分度、校准度及临床实用性。结果 共纳入550例创伤性下肢骨折患者，VTE组68例，非VTE组482例，VTE组在体质量指数(BMI)、合并高血压及糖尿病、术后卧床时间、手术时间、术中失血量、D-二聚体及开放性手术比例方面显著高于非VTE组(P<0.05);独立危险因素为年龄、高血压、开放性手术、术后卧床时间及D-二聚体及BMI(P<0.05);构建的列线图模型C指数为0.86(95%CI:0.82～0.90),ROC曲线下面积为0.87,具良好区分度、校准性与临床实用性，且在阈值0.1～0.4内净收益最高。结论 构建列线图模型能够为创伤性下肢骨折患者VTE风险评估提供准确且便捷临床工具，区分度和校正度表现优异。

关键词

创伤性下肢骨折 / 静脉血栓栓塞症 / 列线图 / 多因素分析 / 风险预测模型