基于CD161的深度学习网络在活动性肺结核临床诊断中的应用

摘要

目的探讨以细胞表面分子CD161为标识的流式检测技术的诊断价值,建立能区分痰涂片阴性肺结核、痰涂片阴性IGRA阳性/阴性的肺结核和肺炎患者的深度学习网络方法。方法通过流式细胞术检测血液中淋巴细胞、单核细胞和CD161阳性淋巴细胞比例,利用深度学习网络建立分类模型。结果深度学习网络测试结果显示,三群细胞比例均能很好区分痰涂片阴性肺结核与肺炎患者、痰涂片阴性IGRA阳性肺结核与肺炎患者、痰涂片阴性IGRA阴性肺结核与肺炎患者。结论以CD161为标识的流式检测技术可作为辅助诊断技术,对痰涂片阴性、痰涂片阴性IGRA阳性/阴性的肺结核和肺炎患者进行初步区分,提高痰涂片阴性病人检出率,指导临床提前用药。

关键词

活动性肺结核 / 肺炎 / CD161 / 痰涂片 / 深度学习网络