人工智能在中医药的研究现状及展望

摘要

中医药在世界范围内难以被广泛接受的主要问题是缺少足够客观定量的数据支撑和完备而自洽的理论体系。此外，传统中医术语的模糊性、理论知识的难以理解性、治疗思维的抽象性、中医医案的繁杂性也对中医现代化发展带来了极大的挑战。随着信息技术的日新月异，大数据和人工智能技术为规范中医诊疗数据、构建智能中医诊疗体系以及突破传统中医诊疗模式提供了新方法，进一步推动了中医药智能化的发展。经过半个多世纪的发展，中医与人工智能技术的融合逐步深入，取得了一定的应用成果，如中医药中医信息化数据库、中医四诊采集设备、中医辅助诊疗系统以及智慧中医健康管理等。但就目前而言，中医药智能化发展中仍存在数据标准欠缺、相关制度不够完善、交叉人才匮乏等问题，未来还需进一步建立规范的数据标准，完善数据共享、知识产权、伦理规范等法律法规，加速培养学科交叉复合型人才，创新思维革新医疗模式等，促进人工智能背景下的中医药创新发展。本文从知识发现与机器学习的角度，对人工智能在中医药的研究进展概括总结，以期为中医药智能化提供助力。

关键词

人工智能 / 中医 / 机器学习 / 知识发现