基于高速公路交易数据的出行模式分析与差异化收费策略

吕能超; 董新雨; 罗如意; 曾岳凯; 徐达; 周新聪

doi:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20240357

中山大学学报（自然科学版中英文） ›› 2025, Vol. 64 ›› Issue (03) : 129 -138. DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20240357

基于高速公路交易数据的出行模式分析与差异化收费策略

吕能超, 董新雨, 罗如意, 曾岳凯, 徐达, 周新聪

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摘要

基于高速公路交易数据，选取10项表征用户个体特征和出行时空特征的指标构建用户特征模型。采用K-means、模糊C-means以及自组织映射算法对用户特征进行分类，并应用于某路段的ETC数据。研究结果表明，相比于K-means和模糊C-means,SOM模型在用户出行模式分类上具有更优效果；将高速公路出行用户划分为六类具有合理性。基于分类结果，针对性提出了个性化差异收费策略，并通过数值仿真验证了策略的合理性。