面向不规范停车治理的动态共享停车分配模型

黄敏, 杨靖, 梁宁晨

中山大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 64 ›› Issue (05) : 59 -67.

PDF
中山大学学报(自然科学版中英文) ›› 2025, Vol. 64 ›› Issue (05) : 59 -67. DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20250051

面向不规范停车治理的动态共享停车分配模型

    黄敏, 杨靖, 梁宁晨
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

提出了一种基于双层规划的动态共享停车需求分配模型,旨在优化停车需求与停车资源的匹配。首先构建了一个包含不规范停车资源的混合分配框架,以支路级虚拟停车场为基本停车区单位,采用基于时间窗滚动优化的动态分配机制进行停车分配,并通过嵌入距离优先启发式规则的协同进化遗传算法进行求解。以成都市一支路级虚拟停车场为场景进行仿真实验,结果表明:模型在基本满足停车需求的同时,小时平均不规范停车量减少了128辆,实体停车场时空资源利用率提升了9.52%。灵敏度分析进一步表明,模型能够有效应对不同需求的波动,展现了较强的鲁棒性和适应能力。

关键词

共享停车分配 / 双层规划 / 协同进化遗传算法

Key words

引用本文

引用格式 ▾
面向不规范停车治理的动态共享停车分配模型[J]. 中山大学学报(自然科学版中英文), 2025, 64(05): 59-67 DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20250051

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

49

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/