基于模糊前馈控制的关节型机器人振动抑制算法

甘亚辉, 徐升, 韩早, 李昂, 徐杰威

中山大学学报(自然科学版中英文) ›› 2026, Vol. 65 ›› Issue (1) : 43 -51.

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中山大学学报(自然科学版中英文) ›› 2026, Vol. 65 ›› Issue (1) : 43 -51. DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20250087

基于模糊前馈控制的关节型机器人振动抑制算法

    甘亚辉, 徐升, 韩早, 李昂, 徐杰威
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摘要

提出了一种基于前馈补偿与模糊控制的混合控制策略。该方法基于精确动力学模型进行前馈控制,同时引入模糊逻辑以提升控制器的性能。首先,对机器人运行中产生振动的主要因素进行分析,并选定ISO9283标准中的估计准确度作为性能评估指标,用于量化轨迹跟踪误差与振动抑制的效果。文中将提出的模糊前馈控制算法与传统PD控制、结合前馈补偿的PD控制进行了对比。仿真结果表明,该方法在轨迹跟踪精度和振动抑制效果方面均表现出显著提升,验证了方法的有效性与优越性。

关键词

关节型机器人 / 动力学模型 / 前馈控制 / 模糊控制 / 振动抑制

Key words

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基于模糊前馈控制的关节型机器人振动抑制算法[J]. 中山大学学报(自然科学版中英文), 2026, 65(1): 43-51 DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20250087

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