国产大模型赋能思政教育主动分众化实证研究

摘要

本研究针对大数据时代思想政治教育依赖行为数据的“被动分众化”范式所面临的隐私伦理失衡、资源供给滞后和价值引领弱化三重挑战，提出了由国产大模型DeepSeek-R1赋能的“主动分众化”新范式。实证研究显示，该范式通过需求定义权回归、资源即时生成与全流程价值校准三大核心机制，有效化解隐私伦理风险，显著提升资源供给的时效性与适配性。该范式以思政课教师为主导，推动学生从知识受体转型为资源共创主体，教师则从内容生产者转向价值引导者，为技术赋能与价值引领的辩证统一提供了可复制的实践路径。

关键词

思想政治教育 / 主动分众化 / 精准思政 / 大语言模型

基金资助

2024年度内蒙古自治区高校思想政治工作精品项目“高校大思政网络平台开发与应用”; 包头铁道职业技术学院科研项目“人工智能赋能的高职思政课‘学-练-研-评’网络平台开发与应用”;包头铁道职业技术学院科研项目“党建工作数字化转型研究”（BTZY202414）成果