中国2004—2019年狂犬病时空分布特征与气象因素驱动效应研究

摘要

目的 了解我国2004—2019年狂犬病的疾病负担现状及其分布特点，深入分析我国国家监测点狂犬病病例的时空分布规律，探究气象因素对狂犬病发病的驱动效应，旨在为防疫策略的制定提供科学支撑。方法 收集中国2004—2019年我国狂犬病的时间、地区及人群等病例数据及同期月度气象数据，描述疾病负担现状及流行特征；使用SaTScan 9.0进行时空季节扫描，探究全国各省份聚集效应。通过拟合Quasi-Poisson分布滞后非线性模型，研究月平均相对湿度、月平均相对温度、月累积降水量、日照时长对狂犬病发病的驱动效应。结果 2004—2019年中国报告狂犬病共计26 605例，广西壮族自治区发病数居全国首位，关于狂犬病疾病负担的年估计百分变化比皆处于下降趋势；季节性高峰集中在6～11月份，对数似然比为516.14;我国狂犬病发病多集中于南部地区，并且有向中部地区扩大蔓延；狂犬病发病在时间尺度上受相对湿度、气温、降水量和日照时长的影响显著，其月平均相对湿度为74.75%、平均气温为8.725℃、平均降水量为59.25 mm、月累计日照时长56.575 h。月平均温度对狂犬病发病率的相对危险度在滞后3个月时达到高峰，相对风险为4.48,月总计日照总时长与狂犬病发病率相对危险度在滞后2个月时达到高峰，相对风险为1.21。结论 全国狂犬病全年均有发病且夏秋季高发。狂犬病疾病负担呈下降趋势，但狂犬病病例依旧存在疾病风险，且发病地区较为集中，有较明确的地域性特点，主要分布于中国中部以及南部等地。气温、日照时长等气象因素对疾病发生具有显著驱动作用。

关键词

狂犬病 / 时空分析 / 分布滞后非线性模型 / 气象因素