应用关联规则和因子分析寻找中药治疗良性前列腺增生的用药规律

摘要

目的 基于数据挖掘技术分析中医复方治疗中老年良性前列腺增生(BPH)的用药规律。方法 检索PubMed、中国知网、维普、万方、中国生物医学文献、Embase等数据库2012年1月至2022年12月中药复方治疗BPH的临床研究文献，总结中药的使用频率、类别、功效、四气、五味及经络，运用SPSS Modeler 18.0关联规则和因子分析发掘深藏的中药搭配。结果 按标准挑选153篇文献，纳入173味中药，频次较高的有黄芪、茯苓、桃仁、肉桂、泽泻、山茱萸等，以平、温药性为主，主要是甘、苦、辛药味，归肝经为主药，功效以利尿通淋为主，其次为利水消肿、润肠通便等。通过聚类分析形成了6个聚类组；关联分析中，二联支持度最高的是黄柏和知母、三棱和莪术的药对组合；三联关联中山药、附子、牡丹皮等7种组合具有最佳置信度。因子分析中提炼到8个公因子。结论 中药治疗BPH具有较好的临床效果，聚类分析和因子分析可用于指导临床更加安全合理用药。

关键词

良性前列腺增生 / 中医复方 / 用药规律 / 数据挖掘