人工智能口腔实景图像识别技术用于龋齿筛查的效能研究

摘要

目的 基于人工智能(AI)图像识别技术，评估智能手机(Sp)和数字化单反相机(DSLR)两种设备采集的口内实景照片用于龋齿筛查的效能研究。方法 建设“益生牙kid”AI龋齿筛查云平台，通过AI图像识别深度学习算法不断迭代学习口腔临床医生筛查龋齿的方法，并用混合矩阵验证其识别效果。使用Sp及DSLR两种设备，同时采集27位受试者口内照片。每位受试者按照采集标准，Sp和DSLR分别获取3张、5张不同牙位照片，两组照片提取上传至龋齿筛查云平台，分别获得359、480个牙位龋齿筛查结果。受试者同时接受口腔医师使用WHO龋齿分级评判标准进行临床龋齿筛查。采用敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)等作为AI龋齿图像识别效果的评价指标。结果 混淆矩阵结果显示低风险早期龋和高风险成洞龋识别准确度高达90%以上，而中风险釉质轻度缺损龋齿识别准确度仅为32%。口腔医师采用WHO龋齿评判标准与AI筛查龋齿结果比较，Sp拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为75.6%、85.8%及0.849;DSLR拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为80.0%、86.2%及0.859。结论 AI口腔实景图像识别龋齿筛查技术与临床医生龋齿诊断结果接近。Sp拍摄龋齿照片更便捷高效，与临床DSLR相比筛查正确率接近，实际推广应用价值更高。

关键词

龋齿筛查 / 人工智能图像识别 / 口内照片 / 数字化单反相机 / 智能手机

基金资助

军队后勤科研计划重点项目(BKJ23WSIJ006); 陕西省重点研发计划一般项目(2021SF-263)