医疗保障任务风险评估：一项结合判断矩阵与群智能优化算法的研究

摘要

目的 提出一种快速智能优化算法，使在通过层次分析法(AHP)对医疗保障分队任务进行风险评估时存在的判断矩阵不满足一致性的问题得到解决，同时最大程度保留专家原始信息。方法 在原判断矩阵的基础上，充分结合各指标间两两重要性程度，通过特征向量法构造一个各指标之间重要性程度完全合理的矩阵作为过渡矩阵。进而以一定比例系数将两个矩阵结合，使结合成的新矩阵既满足指标间重要程度比较的合理性，又能最大程度保留原矩阵的信息。为了找到最优的比例系数，结合群智能优化算法，设置优化目标为新矩阵与原始矩阵的相似度，约束条件为矩阵满足一致性检验。最终找到最优的比例系数，并将在此系数下形成的新矩阵作为优化后的矩阵。结果 该算法可以优化AHP在医疗保障任务风险评估应用中判断矩阵的一致性，有效解决原始矩阵不满足一致性检验的问题，并最大程度保留专家的原始意图。结论 本算法实现了智能优化判断矩阵的一致性，使AHP在医疗保障任务风险评估、医疗安全风险评估等复杂系统的应用中更具科学性与合理性。

关键词

医疗保障任务 / 风险评估 / 层次分析法 / 判断矩阵 / 一致性检验 / 群智能优化算法