PEUNet:一种用于脑出血病灶检测的多频电阻抗成像方法

田翔; 叶健安; 张靓靓; 张涛; 刘学超; 史学涛; 付峰; 李钟毓; 徐灿华

doi:10.13276/j.issn.2097-1656.2024.11.007

空军军医大学学报 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (11) : 1233 -1237. DOI: 10.13276/j.issn.2097-1656.2024.11.007

PEUNet:一种用于脑出血病灶检测的多频电阻抗成像方法

田翔, 叶健安, 张靓靓, 张涛, 刘学超, 史学涛, 付峰, 李钟毓, 徐灿华

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摘要

目的提出一种新的多频电阻抗成像方法，实现颅脑模型中的出血目标成像。方法提出一种结合预处理模块和改进的UNet模型的PEUNet成像方法，首先通过预处理模块进行病灶图像初始化，随后采用注意力模块改进UNet模型，使其聚焦于图像重要特征，并用于初始图像的后处理，实现颅内出血目标的成像。结果在构建的多层颅脑仿真模型中，PEUNet方法准确地重构出了多种目标分布方式下的出血目标。结论在仿真模型上实现了多层颅脑模型中出血目标的成像，重构目标与真实目标的位置和面积差异较小，为后续多频EIT颅脑成像模型实验研究奠定了良好基础。

关键词

多频电阻抗断层成像 / 注意力模块 / UNet / 图像重构

Key words

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田翔, 叶健安, 张靓靓, 张涛, 刘学超, 史学涛, 付峰, 李钟毓, 徐灿华. PEUNet:一种用于脑出血病灶检测的多频电阻抗成像方法[J]. 空军军医大学学报, 2024, 45(11): 1233-1237 DOI:10.13276/j.issn.2097-1656.2024.11.007