基于网络药理学与分子对接预测野菊花治疗铜绿假单胞菌性肺炎的潜在作用及其机制

摘要

目的 研究野菊花抗铜绿假单胞菌性肺炎(PAP)的药效活性成分及作用分子机制。方法 在TCMSP数据库中获取野菊花的化学成分并预测相应的作用靶点，通过蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析并筛选出野菊花抗PAP的活性成分及核心靶标，对核心靶标进行GO及KEGG通路富集分析，采用Cytoscape软件构建“药材-化合物-核心靶标-作用通路”多维关联网络，分析得到关键活性成分和靶标；采用AutoDock软件对部分化合物和靶标进行分子对接评估两者间的亲和能力。结果 获得野菊花活性成分12个，预测得到289个作用靶标，将其与873个疾病靶点取交集，获得野菊花可通过64个靶点对PAP进行治疗，其治疗的核心靶点22个，主要为原癌基因SRC、MAPK1、AKT1、PIK3R1、EGFR等。分子对接结果表明关键靶标与化合物之间具有直接调控作用。结论 通过网络药理学结合分子对接的方法预测了野菊花治疗PAP的作用机制和潜在靶标，为野菊花治疗PAP的临床应用提供了理论前瞻。

关键词

菊属 / 铜绿假单胞菌 / 肺炎 / 网络药理学 / 分子对接模拟 / 蛋白质相互作用图谱 / 信号转导 / 中草药