基于SCA-CHHO-ELM的短期电力负荷预测

摘要

准确的电力负荷预测是保证电网稳定运行的基础，也是电力规划的重要依据，为了提高电力负荷预测的精度，提出了一种新的预测模型，首先采用混沌策略与正余弦扰动策略对哈里斯鹰算法进行优化，然后用改进的哈里斯鹰算法对极限学习机的权值和阈值进行优化，最后用该模型进行短期电力负荷预测。对比其他预测模型可得，该模型的预测效果大大提高，并且具有更好的泛化能力与稳定性。

关键词

极限学习机 / 正余弦扰动策略 / 混沌哈里斯鹰算法 / 短期负荷预测