基于SCA-CHHO-ELM的短期电力负荷预测

库杨杨; 王佐勋; 刘健

doi:10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2024.01.002

齐鲁工业大学学报 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (01) : 12 -18. DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2024.01.002

基于SCA-CHHO-ELM的短期电力负荷预测

库杨杨, 王佐勋, 刘健

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摘要

准确的电力负荷预测是保证电网稳定运行的基础，也是电力规划的重要依据，为了提高电力负荷预测的精度，提出了一种新的预测模型，首先采用混沌策略与正余弦扰动策略对哈里斯鹰算法进行优化，然后用改进的哈里斯鹰算法对极限学习机的权值和阈值进行优化，最后用该模型进行短期电力负荷预测。对比其他预测模型可得，该模型的预测效果大大提高，并且具有更好的泛化能力与稳定性。