基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法

张德亮; 宋振华; 郑震宇; 王新; 闫怀创

doi:10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2024.03.001

齐鲁工业大学学报 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (03) : 1 -7. DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2024.03.001

基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法

张德亮, 宋振华, 郑震宇, 王新, 闫怀创

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

随着大数据的不断发展，用户的个性化推荐得到普遍应用，现有的推荐算法忽略了用户之间的多种社交关系组成的社团结构，但在现实的网络空间中用户间的多种社交关系可以很好的作用于推荐系统。基于多子网复合复杂网络模型，利用多种社交关系组成的社团结构特性，提出了基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法。通过在真实数据集Epinions上与现有推荐算法进行对比，准确率评价指标δ_MAE、δ_RMSE分别提高了30%、20%,由此可以证明，基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法能有效提高推荐准确率。