基于图神经网络的人体行为识别算法研究综述

摘要

随着行为识别技术在危险监控、人机交互等领域的广泛应用，基于视频数据的人体行为识别研究已逐渐成为计算机视觉研究领域的一个新热点。由于图神经网络的方法不断完善，所以近年以图神经网络为主的深度学习方法逐渐被应用到人体骨骼数据中，用以提高人体行为识别算法的效率。介绍了基于图神经网络进行人体行为识别的相关方法，并对其进行分析和综述。首先介绍了基于图卷积网络的人体行为识别算法的发展现状；随后介绍了行为识别中常用到的数据集及各自的特点；最后对未来的研究方向和趋势进行了讨论。

关键词

行为识别 / 图神经网络 / 骨骼数据 / 图卷积网络 / 图拓扑