出血性脑卒中患者预后预测及关键因素探索

朱奥宇; 朱孟坤; 李腾; 杨柳; 李金红

doi:10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2025.02.008

齐鲁工业大学学报 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (02) : 61 -71. DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2025.02.008

出血性脑卒中患者预后预测及关键因素探索

朱奥宇, 朱孟坤, 李腾, 杨柳, 李金红

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摘要

在出血性脑卒中对人们健康和经济影响重大的今天，早期识别和预后预测十分关键。针对出血性脑卒中发病急、发展快、预后差的问题，主要基于随机森林回归、梯度提升机和多次感知器的知识，通过分析临床患者血肿扩张发生，血肿周围水肿发生及演变规律，构建模型预测出血性脑卒中患者预后情况。在读取数据后进行数据预处理，根据流水号进行数据匹配和数据整合，然后划分数据集，分别使用随机森林回归模型和梯度提升机模型进行训练并预测160名患者90 d的mRS评分；最后使用多层感知器模型进行训练特征信息的关联关系，得到相关数据间的影响效果，为临床相关决策提出建议。实验结果合适有效，未来可应用于金融、城市规划等领域。