基于不同治疗方法对脑卒中患者水肿体积进展研究

摘要

出血性脑卒中后，血肿周围的水肿作为脑出血后继发性损伤的标志，在近年来引起了广泛关注。研究患者血肿周围水肿发生及演进规律，进行早期识别和预测对于改善患者预后、提升其生活质量具有重要意义。通过患者个人信息、影像信息、治疗方案和预后等真实临床数据，一是采用多项式回归模型和岭回归模型对数据进行拟合，二是采用高斯函数对数据拟合，根据计算残差结果选择最佳拟合方法，构建全体患者水肿体积随时间进展曲线。再根据年龄把患者分为4个亚组，采用所得最佳拟合模型分析患者水肿体积随时间进展模式的年龄差异。最终根据已知数据计算水肿体积的变化，利用随机森林和多层感知器模型进行训练，使用测试集对模型进行预测，分析基于不同治疗方法对水肿体积进展模式的影响，得出最佳治疗方案。

关键词

水肿体积 / 多项式回归 / 岭回归 / 随机森林 / 多层感知器