基于R语言数据挖掘全国名中医米子良教授治疗慢性萎缩性胃炎用药规律

摘要

目的 利用R语言数据挖掘技术，深入分析国家首届名中医米子良教授治疗慢性萎缩性胃炎（chronic atrophic gastritis,CAG）的组方用药规律，以期为临床治疗CAG及成药研发提供科学依据。方法 收集米子良教授治疗CAG的门诊医案，并运用RStudio软件及Excel进行数据处理。通过Apriori算法进行关联规则分析，采用corrplot函数计算药物间的Pearson相关系数，并利用corrplot包进行可视化。此外，使用circlize包绘制聚类热图，用以揭示药物使用频次及其相互关联性，进而分析处方中的用药规律。结果 研究共纳入处方1232条，涵盖中药276种。高频药物主要集中在补虚、化痰、消食和理气类，药物性味以苦、辛、温为主，且多归入肝、肺、脾和胃经。聚类分析揭示了6个潜在的核心基础方。结论 米子良教授在临床治疗CAG时注重选用补虚、化痰、消食和理气类药物，针对脾胃虚弱、肝气郁结等病机，通过调和脏腑功能，促进气血生化，有效改善症状，降低胃癌风险，并且为CAG的临床治疗提供了宝贵的用药参考。

关键词

慢性萎缩性胃炎 / 数据挖掘 / 中医药 / 用药规律