基于图像智能识别的引黄灌区干渠视频测流方法

西北工程技术学报(中英文) ›› 2026, Vol. 25 ›› Issue (01) : 19 -26+32.

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西北工程技术学报(中英文) ›› 2026, Vol. 25 ›› Issue (01) : 19 -26+32. DOI: 10.26974/j.cnki.XBGC.2026.01.003

基于图像智能识别的引黄灌区干渠视频测流方法

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摘要

为探究视频测流技术的测量精度和适应性,以宁夏引黄灌区干渠为对象,根据2个典型断面的视频测流数据,提出基于视频图像智能识别的灌区干渠实时动态测流方法,并结合垂直声学多普勒流量剖面仪(V-ADCP)所得同步流量数据进行对比分析与检验。结果表明,在宽浅断面条件下,视频测流方法具有更好的监测识别精度,偏差范围在-21.5%~15.2%;当水面存在丰富的纹理和漂浮物时,视频测流精度得到提高,适应性不断增强。研究结果可为宁夏引黄灌区干渠视频测流提供技术参考。

关键词

视频测流 / 图像智能识别 / 比测分析 / 相对偏差 / 引黄灌区

Key words

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. 基于图像智能识别的引黄灌区干渠视频测流方法[J]. 西北工程技术学报(中英文), 2026, 25(01): 19-26+32 DOI:10.26974/j.cnki.XBGC.2026.01.003

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