基于分布滞后非线性模型评估气温对缺血性脑卒中发病的影响

摘要

目的：探讨气温对居民缺血性脑卒中发病的影响。方法：收集2013-2020年山东生态队列平邑县子队列缺血性脑卒中发病数据及气象数据。采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温对全人群缺血性脑卒中发病的影响，并探讨不同性别、年龄人群间的差异。结果：2013-2020年共观察缺血性脑卒中病人50 427例，纳入缺血性脑卒中发病病人42 014例，日均发病数为14例。日均气温与缺血性脑卒中发病人数呈非线性关系。高温与缺血性脑卒中发病人数的增加有关，且高温对其发病存在即刻效应和滞后效应，高温在0～10 d滞后的累积相对危险度(RR)为1.433(95%CI:1.079～1.902)。低温和较低温对于全人群在特定累积时段存在一定保护作用，且随着时间的推移保护作用减弱，低温和较低温在0～10 d滞后的合并RR分别为0.618(95%CI:0.455～0.840)和0.712(95%CI:0.608～0.834)。分层分析结果显示，高温对男性、≥65岁人群缺血性脑卒中发病危害较大，高温累积滞后10 d时，男性组人群缺血性脑卒中发病风险达到最大，RR值为1.678(95%CI:1.193～2.361);年龄≥65岁人群缺血性脑卒中发病在高温当天RR达到最大，RR值为1.523(95%CI:1.203～1.928)。结论：气温与居民缺血性脑卒中发病呈非线性关系，高温会增加居民缺血性脑卒中的发病风险，且累积滞后效应影响较大，居民应提高在高温天气下的自我保护意识。

关键词

缺血性脑卒中 / 气温 / 时间序列 / 分布滞后非线性模型